摘要

黑箱医学作为个性化医学发展的下一阶段,它通过集聚大量纵横向个体健康数据信息,利用可靠的、灵敏算法,构建预测模型,挖掘潜在、重要、复杂的生物学关系,来改善病人护理、促进药物发现和药物再利用。然而不依赖临床试验的非透明性黑箱医学模式的发展道路注定会既不平坦也不简单,无论是数据收集,还是算法开发与验证,以及商业化运用,都将面临激励不足与监管严苛等问题和障碍。需要从超越科学之外的经济、法律和政策视角重构促进黑箱医学发展的外部环境。