基于机器学习的新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析及预测

作者：王志心; 刘治^*; 刘兆军^*

来源：生物医学工程研究, 2020, 39(01): 1-5.

DOI：10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.01.01

• 新型冠状病毒肺炎
• 传播模型
• 疫情拐点
• 最小二乘准则
• 梯度下降
• 确诊人数预测

本研究采用数学建模的方式,在有限的数据下,通过机器学习对近期爆发的新型冠状病毒(COVID-19)肺炎确诊人数趋势进行了预测,根据有关部门发布的信息,预测了疫情拐点出现的时间,并对比了各省预计最终确诊人数所占的比例,以此为依据,大致划分了疫情的严重程度,对各省市人民防护工作有指导意义。

• 单位
  山东大学