云环境下基于线性回归算法的PM10—能见度—湿度相关性研究

作者：李敏; 程茂华; 潘颖^*; 李雄

来源：安徽师范大学学报(自然科学版), 2019, 42(04): 335-340.

DOI：10.14182/J.cnki.1001-2443.2019.04.006

• 线性回归
• 云计算
• PM10
• 能见度
• 湿度

当前基于云平台下线性回归算法用于能见度、湿度与气溶胶PM10之间相关性研究较少,针对现代大规模数据线性回归在单机计算时间过长的问题,设计云环境下DMLR(Distributed Multiple Linear Regression)模型用于能见度、湿度与气溶胶PM10相关性的研究,实验分析表明,湿度区间一致大气气溶胶PM10浓度越大能见度就越小,能见度区间一致大气气溶胶PM10浓度越低湿度越大。实验结果还发现湿度介于40%-90%,能见度介于8km-19kmDMLR预测效果最好。DMLR算法模型在时间性能方面要优于传统回归模型。

• 单位
  广西科技师范学院; 广西壮族自治区气象台; 南宁师范大学