勾股模糊H平均算法及其云计算系统选择

作者：刘颖^*; 刘亚同

来源：控制工程, 2021, 28(06): 1237-1242.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.20190438

• 勾股模糊集
• H平均
• 信息融合算法
• 多属性决策模型

研究勾股模糊数信息环境下内在关联度的多属性选择策略问题。首先,定义了实现模糊集模并模或功能的勾股模糊数运算;其次,将模糊H平均用于设计聚合算子,提出了勾股模糊H平均(PFHM)算法,并讨论了勾股模糊H平均算法的3个特征性质及应用实例;然后,构建了新的勾股模糊多属性决策模型,该模型将实际问题属性评价值信息转化为勾股模糊数决策矩阵,通过PFHM信息集成算法进行计算,以得分度和精确度量化数据关联性,有效扩展了决策的应用范围;最后,将构建的模型应用于云计算系统选择,通过案例验证了其有效性。

• 单位
  河南广播电视大学; 秦皇岛职业技术学院