基于实时语义分割的红外小目标检测算法

作者：邵斌; 杨华; 朱斌^*; 陈熠; 邹融平

来源：激光与光电子学进展, 2023, 60(14): 65-72.

• 图像处理
• 红外小目标
• 实时语义分割
• 双分支特征提取
• 渐进式特征融合

语义分割网络对图像进行像素级分类，相较于目标检测其对于目标的精准定位更有优势，因此在红外小目标检测中发挥着重要作用。针对红外小目标的特点，提出一种基于实时语义分割的红外小目标检测网络。该网络基于双分支特征提取结构，采用渐进式特征融合模块和改进的Dice损失函数，使红外小目标分割的速度与效果达到良好的平衡。实验结果表明，该算法在较小参数量和计算量的情况下相较于FCN、ICNet、BiSeNet V2、STDCNet、TopFormer等5种算法达到较高的精度，在实际采集的红外小目标数据集上，其推理帧率相较于传统的FCN提升44%，达到117 frame/s，且红外小目标的交并比相较于与其推理帧率相近的TopFormer提升49%，有利于语义分割在红外小目标检测的实际应用。

• 单位
  中国人民解放军国防科学技术大学