一种基于文本挖掘的铁路基础设施设备风险隐患识别模型

作者：李擎; 张秋艳; 白磊

来源：铁路计算机应用, 2018, 27(02): 1-4.

• 铁路基础设施
• 风险隐患
• 文本挖掘

提出一种基于文本挖掘的铁路基础设施设备风险隐患识别模型,该模型采用基于层叠隐马尔科夫的分词算法对长文本形式的设备质量问题数据进行分词处理,在此基础上,统计每类词出现的频度,识别铁路基础设施设备管理风险隐患,利用词云图可视化技术,对分析结果进行直观、清晰地展示。作者选取了兰州铁路局2012年1月2016年4月期间4 662条工务、电务和供电专业的铁路基础设施设备质量问题数据,验证了模型的有效性。

• 单位
  北京交通大学; 交通运输学院; 北京易华录信息技术股份有限公司