基于深度神经网络的推荐系统研究综述

作者：刘方爱; 王倩倩; 郝建华

来源：山东师范大学学报(自然科学版), 2021, 36(04): 325-336.

• 推荐系统
• 深度神经网络
• 深度学习
• 评价指标
• 注意力机制

在信息过载时代,从海量信息中寻找感兴趣的信息是一件非常困难的事.推荐系统可以从大数据中挖掘用户的偏好信息,从而向用户提供精确的个性化推荐服务.近年来,深度神经网络在推荐系统中得到了广泛的应用,具有独特的特征提取能力.本文对推荐系统进行梳理,在讨论传统推荐算法的基础上,综述了基于深度神经网络的推荐系统的研究进展,分析了与传统推荐方法的区别与优势,归纳了推荐系统的性能评价指标.介绍了所提出的三个基于深度学习的推荐模型.并对推荐系统的未来发展趋势进行展望.

• 单位
  山东师范大学; 山东女子学院