超声心动图在心血管疾病的诊断和治疗中起着至关重要的作用。然而,超声心动图的解读需相关医生长时间专业经验的积累,因操作者之间经验的不同可能导致错误的诊断。近年来,人工智能和机器学习的发展为超声心动图的解读提供了新的可能性。机器学习是人工智能的一个子集,机器学习模型通过从大型数据库中提取模式来快速获取信息,具有快速、精确及一致等特性。研究表明机器学习应用于超声心动图评估可行,可降低人为错误的风险,但在超声心动图领域的应用仍处于起步阶段。
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