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摘要
信号调制识别是无线电领域的重要技术，在无线通信和频谱资源优化等领域中具有广泛应用，有效的调制识别方法对于未知信号的分析认证具有重要意义。文章提出了一种基于信号序列的调制识别方法，通过BiLSTM网络对信号的频域和时域序列数据进行特征提取，并采用Attention机制对特征进行加权处理，最终利用Softmax完成调制分类。通过在公开数据集RML2016.10.a上进行对比实验，证明了该方法的有效性。
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单位中国科学院大学; 工业和信息化部; 中国科学院信息工程研究所
