基于SVM的豆类作物病害识别研究

作者:彭勤; 高士; 彭佳红*
来源:电脑知识与技术, 2019, 15(24): 210-211.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2019.2879

摘要

病害智能预测识别在农业信息化领域起着重要的作用,也是一实用性很强的应用技术。基于机器学习中的支持向量机SVM分类技术,对豆类病害特征属性进行分类与豆类作物斑病进行智能识别。结果表明,支持向量机SVM建立的识别模型准确率为93.27%,能够辅助豆类作物的生产与科学管理。

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