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摘要
虚拟维修考核是装备虚拟维修训练中最为复杂的环节，具有逻辑要求严、交互要求高、评价要求准等特点。当前的组卷策略和知识点考核存在交叉重叠、覆盖面不足等。由此导致考核效率低，考核效果不理想。为了科学合理设置考核题库和组卷策略，以发动机虚拟维修为研究内容，建立了发动机知识点结构树，通过整理历年考生成绩数据，利用Apriori算法计算了发动机结构树中知识点间的关联度，为发动机虚拟维修考核的试卷抽取策略提供数据基础。以发动机知识点结构树为基础，采取自顶而下与自底而上相结合的构建方法，根据知识点的关联性、属性值及考核评判规则，赋予实体、关系、属性和属性值四种要素新的涵义，以三元组的形式对维修相关知识和考核评判规则进行数据存储，建立了基于知识图谱的试题抽取智能化决策和虚拟维修考核的评判规则，实现了维修知识的融合应用，为后续发动机的虚拟维修考核评价提供智能化信息服务。通过综合运用关联规则与知识图谱，构建了基于知识查询、关联规则和考核评判的发动机维修知识图谱，这种方法能够使虚拟维修考核试题组卷更加科学优化，考核评价更加公平合理。
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单位中国人民解放军陆军工程大学
