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摘要
本发明提供了一种基于时空数据流融合分析的城市交通预测方法和系统。所述方法包括：基于多项式函数拟合单类交通数据流,根据拟合结果对交通状态进行预测；基于数据包络分析模型对各类交通数据流进行融合,根据融合结果对交通状态进行预测；基于预设聚类算法对各交通枢纽点的连续时间间隔进行分析,根据聚类结果对交通状态进行预测；基于预设方法计算所有交通枢纽点的中心点,根据中心点变化幅度进行交通状态预测。本实施例可以识别单一监测点覆盖范围内由单一交通数据流和多数据流反应出的交通异常状态,以及由多个检测点共同反应出的城市区域性交通异常,基于不同层级的交通数据分析,可以提高预测的准确性。
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