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摘要
飞机在飞行过程中遭遇结冰气象，尤其是过冷大水滴结冰条件所导致的机翼结冰，将严重影响飞机的气动性能与操纵品质，从而导致飞行故障或飞行事故，是飞机飞行安全的重要影响因素，是飞机研制中必须重点解决的难题。虽然针对结冰已建立有多种计算仿真程序，但快速获得结冰模拟冰形，包括过冷大水滴条件下的结冰模型是工程师们一直追求的解决方案。利用前向多层神经网络，尝试建立了一种针对待机状态下的机翼结冰模型。此方法基于坐标转换原理，将获取的采用直角坐标表达的标准翼型的机翼结冰数据转换为对应的极坐标表达的数据，以飞行参数、气象参数和极坐标角度作为输入，极坐标模值作为输出训练构建出此种机翼结冰模型。使用所建立的模型，仿真预测结果表明该计算方法具备快速性和精确性，其计算精度可满足实际要求。
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单位北京科技大学; 自动化学院; 上海飞机设计研究院
