基于FISS成像光谱数据牛奶品种识别研究

作者：黄长平; 张立福; 张晓红; 郑兰芬; 童庆禧

来源：光谱学与光谱分析, 2011, (01): 214-218.

• 成像光谱技术
• 遥感应用
• 品种识别
• 地面成像光谱辐射测量系统(FISS) Imaging spectroscopy
• Remote sensing application
• Varieties discrimination
• FISS

利用自主研制的地面成像光谱辐射测量系统(fieldimaging spectrometer system,FISS)获取了14种典型牛奶样品的高光谱图像数据,并基于此做了牛奶品种识别研究。首先剔除2个异常样品,对剩余12种牛奶样品随机取样,共取1200个像元样本;为消除高频随机噪声和基线偏移,改善多重共线性,对所有样本做移动平均平滑和一阶微分预处理,再运用逐步回归法选择的特征波长建立牛奶多类判别分析模型。结果表明,对12种牛奶样本混合识别,总体判别精度高达95.5%,其中蒙牛、伊利和光明三种原味酸奶的总体正确识别率为88.3%;对这三种原味酸奶构成的样本子集单独识别,其总体正确识别率为88.7...

• 单位
  中国科学院遥感应用研究所; 中国科学院研究生院; 遥感科学国家重点实验室