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摘要
量化湖泊与邻近陆地的表面温度差异，拆分生物物理因子对其贡献是明确湖泊气候效应的基础。本文基于耦合CLM4.5的CESM模式模拟的1991—2010年全球气候数据，分析了全球湖泊表面温度效应（湖泊与邻近陆地的表面温度差异）的时空格局，利用IBPM因子拆分理论量化了生物物理因子对其贡献。结果表明：(1)湖泊表面温度效应的季节变化明显，但年际变化不显著，北半球湖泊最强增温（4.37 K）和降温效应（-0.99 K）分别出现在9月和4月。(2)除干旱区湖泊呈降温效应外，其他气候区的湖泊以增温效应为主，热带湖泊增温效应最强。(3)湖泊表面温度效应的生物物理主控因子随气候区改变，湖陆之间的蒸发差异是干旱区湖泊呈降温效应的主控因子，较低的对流散热效率是热带和温带湖泊呈增温效应的主控因子，反照率差异和冰雪融化潜热分别对寒带、极地湖泊表面温度效应的正贡献和负贡献最大。全球尺度上，湖陆之间的对流效率差异（3.77±0.13 K）和蒸发差异（-2.01±0.1 K）对湖泊表面温度效应的正、负贡献最大。
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单位江苏省农业气象重点实验室; 南京信息工程大学
