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摘要
供应链金融风险评价是一个具有多因素、随机性、知识不完备性和复合不确定性的复杂综合评价问题。本文针对评价信息中普遍存在的不确定性和随机性,采用粗糙集理论和云模型结合的方法,提出一种供应链金融风险综合评价方法:利用粗糙集的分辨矩阵和信息量对评价指标体系进行属性约简,确定权重;其后将权重与评价数据输入云发生器,得到由云模型数字特征刻画的综合评价结果。该结果不仅可以对供应链金融系统风险程度作出合理评价,而且可以描述评价结果的可信度和不确定度,为供应链金融风险评价提供了一条比传统风险评估法更优越的新途径。
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