基于分层遗传算法的一类非线性规划问题的新解法

作者：阳海渝; 温超

来源：价值工程, 2013, (12): 308-309.

DOI：10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2013.12.005

• 非线性规划
• 遗传算法
• 分层遗传算法 nonlinear programming
• genetic algorithm
• hierarchical genetic algorithm

关于非线性规划的问题的诸多传统解法中都存在效率较低、容易达到局部最优、甚至找不到最优解的局限性。而基本遗传算法也常常由于本身算法的局限性,在搜索最优解的过程中易早熟,局部搜索能力弱,后期收敛过慢。源于这些缺陷,本论文提出使用分层遗传算法来求解一类非线性规划问题,并通过数值实验,结果表明基于分层遗传算法求解一类非线性规划问题是非常有效的。

• 单位
  西南石油大学