人工智能验证平台综述

作者：吴国政; 王志衡; 韩军伟; 何斌^*

来源：中国科学基金, 2019, 33(06): 641-645.

DOI：10.16262/j.cnki.1000-8217.2019.06.021

• 硬件性能
• 软件算法
• 云平台
• 人工智能
• 验证平台

近年来,随着硬件性能、软件算法的不断提升完善,互联网大数据的广泛应用以及基于云平台的大规模计算能力的不断突破,以深度学习为核心的人工智能发展迅猛。作为人工智能理论技术在相关应用背景下的具体体现,人工智能验证平台具有推动各产业智能化改造、转型升级和推动产业革命进一步深化的重要作用。基于第216期双清论坛"人工智能挑战性科学难题及颠覆性技术"主题下的报告和讨论,本文分析了人工智能验证平台的基础关键技术的发展现状和局限,探索人工智能验证平台的未来发展方向。

• 单位
  西北工业大学; 同济大学; 国家自然科学基金委员会; 自动化学院