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摘要
本发明公开了一种基于自注意力机制和双向循环神经网络的无参考视频质量评价方法,主要解决现有技术提取视频多维度语义特征性灵活性差和提取特征的不符合人眼注意力特性的问题,其实现方案为：构建由自注意力模块、双向循环神经网络模块组成的质量预测网络；生成无参考的训练数据集；使用现有ImageNet数据集训练自注意力模块,使用训练集训练双向循环神经网络模块；利用训练好的自注意力模块和双向循环神经网络模块构成质量评价网络,通过该评价网络对输入的失真视频进行视频质量评价。本发明能灵活地提取视频多维度语义信息,获得到视频特征更符合人眼注意力特性,评价质量结果准确,可用于视频采集、压缩和传输中的多维度失真特征提取。
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