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摘要
对于无线网络移动通信信息的定位研究,可更好的保障无线网络运行质量。传统方法利用未知信息所受到的定位精度影响的程度调整采样粒子影响权重,来完成信息定位。但没有建立定位模型,导致定位不准确。提出基于粒子群的无线网络移动通信信息定位算法。融合RSII定位原理得到待定位信息估计信号与观测值间的均方差,将无线网络移动通信信息定位问题转换为目标函数的非线性优化问题,计算出待定位信息的位置估计概率,搜索一个建议密度替换无法采集出的移动通信信息的位置真实概率密度,融合于粒子群算法构建网络移动通信信息定位适应性函数和惩罚函数,构建基于粒子群的网络移动通信信息定位模型,利用上述模型对转换的目标函数非线性优化问题进行全局最优解,从而完成了对网络移动通信信息定位。仿真结果表明,改进方法定位精确度较高,可以有效地提升网络的运行质量。
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