多媒体产品视觉信息特征准确评估仿真

作者：鲁艺

来源：计算机仿真, 2018, 35(07): 399-403.

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针对多媒体产品视觉信息特征进行评估时,由于多媒体产品用途不同,使得人体产生的视觉信息多样化,传统评估方法主要针对用户体验中的人体视觉感受,提取多媒体产品信息特征,忽略了周围环境对多媒体产品视觉信息特征产生的干扰,导致评估精度低、效果差的问题。提出基于K-SVD方法的多媒体产品视觉信息特征准确评估方法。首先通过人机交互对多媒体视觉信息系统的原理进行分析,并以此为基础,采用奇异值分解法获取多媒体产品视觉信息的最佳稀疏表示函数。采用基本活动率对多媒体产品视觉信息的特征活动的改变情况进行分析,利用中心-周边差异获取多媒体产品视觉信息全部特征的能耗,依据临时特征与FAR计算方法,引入K-SVD方法获取输入多媒体多媒体产品视觉信息中每一特征的基函数,实现视觉信息特征的准确评估。实验结果表明,采用改进评估方法相比传统评估方法,其评估精度及效率均有提高,具有一定的优势。