支持向量回归算法的研究

作者：张好治; 崔文善; 王忠锐; 闫信洲

来源：莱阳农学院学报, 2006, (03): 237-240.

• 支持向量回归
• 结构风险最小化
• 核函数 support vector regression
• structural risk minimization
• kernel function

支持向量回归是一种新的回归算法,通过非线性变换可完成原空间中的非线性回归。回归模型中参数的选择将直接影响到模型的概化能力。本文将精度参数的选择与训练样本及其噪音结合起来,给出了一种新的取值方法,数值试验验证了它的有效性和可行性。

• 单位
  青岛农业大学