通过分析图像型全自动骨龄评测算法所依赖的医学基础理论,对比图像型全自动骨龄评测中必要的图像分割方法和特征预测模型。归纳总结基于深度学习的自动骨龄评测算法,包括各类深度神经网络模型、模型训练所使用的数据集和骨龄评测结果等。此外,介绍骨龄评测中使用的其他数据采集方法及图像型全自动骨龄评测的发展情况,分析常见的几种全自动骨龄评测软件及系统,并对目前图像型全自动骨龄评测中存在的问题进行讨论与展望。
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