流程挖掘作为跨数据挖掘与过程建模的关键技术，有助于发挥数据要素价值，但当前业内对流程挖掘技术、数据要素利用程度不足。基于要素特征及DIKW模型等分析，发现数据要素应用于流程挖掘具有直接性、动态性和外部性等特征，可通过业务牵引、要素整合、技术融合机制发挥要素价值。因而企业需要进一步强化流程挖掘技术应用积累、注重数字化治理体系建设、探索建立数据安全与共享的共存机制等措施促进数据要素价值最大化。
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