优化灰色BP神经网络组合模型在基坑沉降监测中的应用

作者：李明; 孙欣; 赵伟; 王天昊

来源：吉林建筑大学学报, 2023, 40(05): 25-30.

• 基坑沉降监测
• GOM(1
• 1)模型
• BP神经网络
• 优化组合模型

基坑沉降监测是基坑工程施工中的一个重要环节.为准确预测基坑沉降，采用优化灰色GOM(1,1)模型与BP神经网络组合预测.GOM(1,1)模型是在GM(1,1)模型原理上对其参数进行优化，使拟合值接近观测值，BP神经网络具有较强的非线性数据处理能力，优化组合模型结合两者优点应用于基坑沉降监测，得出优化后的组合模型对基坑沉降数据预测优于普通组合模型.

• 单位
  土木工程学院; 吉林建筑大学