Jason-2测高卫星对洞里萨湖水位监测

作者：莫德丽; 赵银军^*; 陈国清; 梁珊; 童凯; 梁玉莲

来源：南宁师范大学学报(自然科学版), 2020, 37(04): 119-126.

DOI：10.16601/j.cnki.issn2096-7330.2020.04.018

• 卫星测高
• 波形重跟踪
• 数据筛选
• 洞里萨湖
• 精度评价

湖泊水位是一项常规水文参数,也是众多管理与研究工作的基础。本文以Jason-2测高卫星SGDR(Sensor Geophysical Data Record)数据为基础,选取东南亚最大且颇具国际影响的洞里萨湖为研究区,集成波形重追踪(OCOG算法与Threshold算法)和数据筛选方法对卫星测高数据月精度进行了提升。结果表明在月尺度上:(1)OCOG算法在洞里萨湖有很好的表现,其平均绝对误差(MAE)为0.78m,相对偏差为12.80%;(2)集成基于数据质量等级筛选方法对上述OCOG算法结果进行优化以后,MAE降低为0.73m,RB降低为8.70%;(3)洞里萨湖水位变化与降雨量有很强相关性,且存在2月左右的滞后期。本研究对测高卫星在内陆湖泊进行水位监测,特别在填补资料匮乏地区湖泊水位数据方面具有重要意义。

• 单位
  广西地表过程与智能模拟重点实验室; 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室; 南宁师范大学