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摘要
采用目前方法对场馆深度信息进行交互时，由于未结合双目立体视觉结构获取目标物体的原始图像数据，使得最终获取的信息交互结果存在信息交互可信度较差、信息交互往返时延较长的问题。提出基于双目融合的场馆深度信息视觉交互仿真的方法，结合双目立体视觉结构获取目标物体同一水平不同位点的两组原始图像数据，并对原始图像数据进行预处理，获取基于优化数据的特征角点匹配图像，将征角点已匹配的目标物体图像输入以大数据背景下神经网络为基础建立的信息交互模型中，得到目标物体的三维几何深度信息，同时实现信息的交互。仿真结果表明，所提方法信息交互可信度较高、信息交互往返时延较短。
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