冬季北京城市住宅室内细颗粒物的来源分析

作者：马哲; 黄立辉^*; 魏燕如

来源：环境科学与技术, 2022, 45(02): 192-201.

DOI：10.19672/j.cnki.1003-6504.0984.21.338

• 室内PM2.5
• 室外PM2.5
• 渗透效率
• 室内源

为分析室内PM2.5的室内外来源，作者于北京市26户城市住宅同步收集冬季室内外24 h实时PM2.5质量浓度数据，运用稳态RCS模型估算室外PM2.5进入室内的渗透效率(Finf)和24 h内室内源产生的PM2.5浓度均值。结果显示：(1)基于单一住宅监测数据估算的Finf为(0.59±0.22)(平均值±标准偏差)；(2)基于整体监测数据估算的Finf为(0.59±0.04)(平均值±标准误差)；(3)基于单一住宅监测数据的室内源产生的PM2.5浓度估计值为(32.7±30.4)μg/m3;(4)基于整体监测数据,相对于室外大气渗透进入室内的PM2.5，室内源产生的PM2.5不显著。依据Finf和室内源产生的PM2.5浓度估计值，得到室外源与室内源对室内PM2.5的贡献率分别为(67%±15%)和(38%±12%)，可见室外源PM2.5对冬季住宅室内PM2.5的贡献占据主导地位。回归分析显示：(1)距离道路越近的住宅承受更高浓度的室内PM2.5;(2)大气次级气溶胶对室内PM2.5浓度影响显著；(3)室内PM2.5浓度还受到住宅楼层及室内吸烟行为的影响；(4)由于大气PM2.5浓度显著高于室内浓度，所以改善室内通风反而有利于室外PM2.5渗透进入室内，提高室内PM2.5浓度。

• 单位
  长安大学; 清华大学