基于交互式多目标优化算法的风光互补发电系统优化

作者：周天沛; 孙伟

来源：可再生能源, 2013, (03): 69-72.

DOI：10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2013.03.026

• 风光互补发电系统
• 多目标优化算法
• 遗传算法
• 优化配置 wind-PV hybrid power systems
• multi-objective optimization algorithm
• genetic algorithm
• configuration optimization

风光互补发电系统的优化配置是一个多目标优化问题,优化目标为系统安装成本,约束条件为供电可靠性。合理的匹配设计是充分发挥风光互补发电系统优越性的关键。在成本(目标)函数的最优化计算中,提出一种基于偏好的交互式多目标优化算法,利用交互式遗传算法优化目标权重值组成的种群,利用粒子群优化算法优化加权单目标函数,并将其应用到风光互补发电系统的优化配置中。计算结果表明,在满足负荷用电的前提下,风光互补发电系统的经济性能优于单独的光伏系统和风电系统。

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学; 徐州工业职业技术学院