基于Python的铁路旅财数据挖掘与分析

作者:郑涵之; 叶燊; 王晓凯
来源:数字技术与应用, 2020, 38(05): 33-36.
DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.05.21

摘要

铁路旅财案件的现场痕迹易被破坏,嫌疑人作案时空具有一定选择性,通过分析旅客乘车数据,可以从大量乘客中找出有作案嫌疑的乘客。运用Python语言编写算法,服务于一线铁路民警,减少重复性人工操作,节约警力。

  • 单位
    南京森林警察学院