摘要

无线电频谱占用预测是认知无线电(Cognitive Radio,CR)研究中的关键技术之一,其中基于马尔可夫模型的预测方法是一种较成熟的传统方法。通过分析GSM900下行频段(935~960 MHz)的信号特点,发现使用历史数据直接构建马尔可夫模型不能很好地反映信号的变化。针对这一问题,提出了周期性信道的筛选和分段建立马尔可夫模型的频谱占用预测方法。通过实际开展的频谱预测实验,验证了新方法相比于传统方法能得到更好的预测效果。