基于分类树模型的代谢综合征影响因素分析

作者：武珊; 王倩; 冷松^*

来源：中国卫生统计, 2023, 40(06): 880-884.

• 代谢综合征
• 影响因素
• 因子分析
• 分类树模型

目的 分析健康体检人群代谢综合征(metabolic syndrome, MS)的影响因素，为MS的预防控制提供科学依据。方法 选取2016年10月-2017年3月在大连医科大学附属第二医院体检的3988名成年人，采用因子分析方法建立膳食模式，应用logistic回归模型与分类树模型分析MS的影响因素。结果 因子分析得到3种膳食模式，分别为肉类谷物蔬果模式、油炸腌熏甜点模式、优质蛋白模式。多因素logistic回归分析显示，年龄≥45岁、男性、糖尿病家族史、高血压家族史、饮酒、BMI≥24kg/m2为MS的危险因素，优质蛋白模式为保护因素。分类树模型筛选出10个影响因素：BMI、性别、高血压家族史、年龄、冠心病家族史、饮酒、优质蛋白模式、吸烟、肉类谷物蔬果模式、糖尿病家族史。结论 不同BMI人群MS的影响因素不同，在体重管理的基础上，女性中老年人群提倡优质蛋白模式，有高血压家族史的男性应该定期监测与积极控制血压和血糖。

• 单位
  大连医科大学附属第二医院