无线传感器网络中数据流异常数据的联合估计算法

作者：钟一洋; 刘兴长; 王悠; 吴润泽; 韩开进; 叶泳

来源：后勤工程学院学报, 2012, (06): 90-96.

• 无线传感器网络
• 神经网络
• 异常数据
• 估计
• Matlab wireless sensor network
• neural network
• outlier value
• estimation
• software Matlab

为保证无线传感器网络数据的完整性,针对数据流中存在异常数据的问题,提出了一种基于BP神经网络和多元线性回归的联合估计算法。首先,将存在异常数据的数据流作为样本输入,利用神经网络的非线性拟合能力对异常数据进行估计。然后,通过相邻的传感器节点数据建立多元线性回归模型,对异常数据进行估计。最后,根据两种算法在不同情况下的误差大小,调整它们各自在异常数据估计中的权重,计算出最接近真实值的估计值。以Berkeley Intel实验室的传感器数据为实验数据,通过Matlab软件对本文方法进行测试并分析仿真结果,实验结果表明文中提出的方法能对异常数据进行有效估计,并且具有较高的可靠性和稳定性。

• 单位
  中国人民解放军陆军勤务学院