一种基于改进的支持向量机的两类文本分类方法的研究

作者：应伟; 王正欧; 安金龙

来源：现代图书情报技术, 2005, (12): 44-47,11.

DOI：10.3969/j.issn.1003-3513.2005.12.010

• 文本分类
• 支持向量机
• 预抽取向量
• 模糊循环迭代算法

提出了一种基于预抽取支持向量机及模糊循环迭代算法的改进的支持向量机(Support VectorMachines,SVM)的两类文本分类方法,与传统的SVM相比,该方法具有高得多的计算效率.文中给出了具体算法并将其用于文本分类中,实验表明了本算法用于文本分类的有效性及其高效率.

• 单位
  河北工业大学; 天津大学