基于深度学习的发票图像分类方法

作者：张振亚; 倪红军^*

来源：南通职业大学学报, 2020, 34(02): 79-83.

• 深度学习
• ResNet模型
• 图像分类
• 发票

为了解决发票手工分类效率低、劳动强度大等问题,提出一种基于深度学习的发票图像分类方法,实现发票自动分类。从网络爬取相关发票图像,并对图像进行滤波、倾斜校正等预处理,然后建立发票图像数据集,用深度残差网络(ResNet网络)模型进行训练,并在测试集上进行测试,结果显示,发票图像分类准确率高,能满足分类需求。

• 单位
  南通大学