基因调控网络的父节点筛选贝叶斯建模方法

作者：曲璐渲; 郭上慧; 王之琼; 信俊昌

来源：东北大学学报(自然科学版), 2020, 41(02): 158-162.

• 基因调控网络
• 父节点筛选
• 贝叶斯网络模型
• 关联模型
• 结构学习

在构建基因调控网络的方法中,贝叶斯网络模型可以直观地表达基因间的调控关系,但在结构学习时的复杂度极高,使得网络建模效率较低且规模有限.因此,本文提出一种基于父节点筛选的贝叶斯网络(parent node screening based Bayesian network,PS-BN)建模方法.PS-BN方法将关联模型与贝叶斯网络模型相结合,在充分利用贝叶斯网络模型结构学习搜索策略的前提下,先基于父节点筛选方法去除部分冗余信息,以达到缩减搜索空间的目的.实验结果表明,与传统的贝叶斯网络模型方法相比,PS-BN方法极大提升了基因调控网络构建效率,同时准确率有所提高.

• 单位
  东北大学