算法失误会影响用户的使用意愿吗？——基于事实核查算法的实验研究

作者：刘国强; 张思雨

来源：新闻记者, 2023, (10): 16-27.

DOI：10.16057/j.cnki.31-1171/g2.2023.10.008

• 算法失误
• 算法
• 机器启发式
• 算法信任
• 事实核查

本文基于事实核查算法开展研究，探究曾经的算法表现与所核查信息的模态能否影响人们对事实核查结果的可信度判断。本文采用实验法进行验证（N=225），将算法既往表现（不告知算法失误VS告知算法失误）与内容呈现模态（文本VS视频）作为实验的两组刺激进行探索。实验结果显示，在被告知算法既往的失误后，人们倾向于降低对算法结果的认同程度，但知晓算法失误却不能显著影响人们对算法系统的信任。当事实核查算法存在时，内容呈现模态不能显著影响人们对信息可信度的判断。因而，研究以信任累积与机器启发式作为上述发现的解释进路，阐释人们同新型技术交互时决策采纳与功能弃用的内在原因。本研究捕捉了人们面对算法故障后的行为表现与后续的使用意愿，有助于解蔽算法故障后人们的种种心理。

• 单位
  四川外国语大学