COVID-19知识图谱构建与应用研究

作者：杨帅; 王小红; 赵志刚^*; 潘景山; 武鲁

来源：青岛大学学报(工程技术版), 2021, 36(04): 22-29.

DOI：10.13306/j.1006-9798.2021.04.004

• 新型冠状病毒肺炎
• 知识图谱
• 本体
• 知识融合
• 质量评价
• 可视化分析

为方便科研人员了解COVID-19的致病机理、人体免疫、药物治疗和疫苗研发等科研动态,本文对COVID-19知识图谱进行构建与应用研究。采用半自动化知识图谱构建方法,设计构建流程,搭建COVID-19知识图谱模式层。从核心医学期刊、核心中医药期刊、权威药物数据库及百科等数据源获取数据,并采用爬虫爬取和人工结合的方法进行数据获取、解析和存储工作。同时,基于Neo4J构建COVID-19科学文献知识图谱、中药治疗知识图谱和西药治疗知识图谱,并实现知识图谱的融合。为保证知识图谱的质量,对知识图谱三元组进行统计与校验,实现知识图谱质量控制,并在COVID-19知识图谱的数据基础上,进行中药方剂频次分析、中药材频次分析、中药有效成分频次分析及西药研究热度分析。分析结果表明,麻杏石甘汤、疏风解毒胶囊、连花清瘟方是中医临床中常用于治疗新冠肺炎的中药方剂;而Remdesivir、Chloroquine、Darunavir是研究热度最高的新冠临床治疗西药。说明COVID-19知识图谱在中药有效成分挖掘、中药方剂潜在作用机制研究、药物相互作用等方面都具有研究价值。该研究在弘扬传统中医药文化、推进中医现代化、探索中药方剂的有效成分和潜在作用机制等方面具有重要意义。

• 单位
  齐鲁工业大学; 山东省计算中心