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摘要
均衡化算法可有效降低超声图像采样点间的相关性,提高斑点噪声的抑制效果。但根据在体图像获取均衡滤波器参数的计算量大,不利于实时实现。针对浅表超声图像,本研究提出一种效果明显同时避免大量实时计算的均衡化方法。基于射频图像成像模型,分析超声体模回波信号频谱,滤除组织反射函数频谱成分,获得点扩散函数(PSF),构建均衡滤波器,分析其用于浅表组织超声图像的均衡化处理效果。通过超声体模获取参数的均衡滤波器用于浅表超声图像,可以有效降低采样点间的相关性,预处理后的去斑滤波效果相较于直接滤波,信噪比提高约19.2%,图像去斑效果得到提高。对于浅表超声图像,可以通过超声体模预先获取均衡滤波器参数,从而减少去斑过...
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