设计了一种基于xgboost模型的消费者信用评级系统,通过人脸识别方法选出一部分特征作为消费者标签,量化消费者信息,以此叙述消费者形象;对k-means聚类进行改进,提出了基于核密度的人脸识别聚类算法,将消费者分成不同的类别,据此完成信用评级。系统能够缓解噪声点敏感,使原始中心点选择更加简单,并且较少使用银行交易记录,具有较高的可用性。
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