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摘要
本发明公开了一种基于最小熵分值的股票交易点预测方法、系统及存储介质,其中方法包括：获取股票数据,根据股票数据获取多个交易日的技术指标,根据获得的技术指标构建指标矩阵；根据股票数据计算未来回报率,根据未来回报率获得趋势等级,结合趋势等级和指标矩阵获得数据矩阵；采用基于最小熵分值的双聚类算法对数据矩阵进行股票趋势模式的挖掘,获得交易规则；结合交易规则和预设的神经网络对交易操作进行预测,所述交易操作包括卖出、无操作和买入。本发明利用基于最小熵分值的双聚类算法能够有效的帮助寻找隐藏在股票历史数据背后的交易信息和规律,能够为投资者提供参考价值高的交易预测信息,可广泛应用于股票市场交易操作的预测。
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