基于贝叶斯算法的投资情感分析

作者:蒋赟启; 黄霞; 徐悦
来源:电脑编程技巧与维护, 2020, (07): 14-48.
DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2020.07.005

摘要

为提高投资决策的科学性,规避投资风险,目前我国投资领域正在向量化分析方向发展。然而,目前的量化投资模型通过分析交易平台的数据进行决策,非结构化数据分析能力较弱。通过爬虫技术抓取主流股评论坛和个人博客的言论,聚合成关键词,并基于朴素贝叶斯算法分析这些言论代表的情感,以此预测市场对某项金融政策的反应,辅助投资决策。

  • 单位
    上海立信会计金融学院

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