基于深度残差网络的激光除漆视觉判别研究

作者：叶德俊; 黄海鹏^*; 郝本田; 刘翔宇

来源：应用激光, 2022, 42(03): 111-118.

DOI：10.14128/j.cnki.al.20224203.111

• 图像处理
• 激光清洗
• 视觉检测
• 深度学习

激光清洗为工业清洗提供了优选方案，然而激光清洗机制是高度非线性的物理过程，造成激光清洗的检测困难。试验通过工艺分析与视觉图像分析激光除漆过程，建立了完备标准化的激光除漆图像数据集，采用卷积神经网络框架，优化深度残差网络以适用于除漆多类别分类的检测任务，在测试样本判别上实现了98.75%的准确率。证明了卷积神经网络在除漆判别任务上的泛用性，具有潜在的研究意义与实用价值。

• 单位
  厦门理工学院