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摘要
提高对目前新兴的深度伪造人像视频的检测能力，防止该类视频的恶意使用对国家安全、社会稳定及人民群众利益造成重大损失。提出一种综合利用视频帧间多种特征进行深度伪造视频检测的方法。从现有研究的时序特征入手，结合视频编码过程中使用的各种参数，通过对多特征数值进行调整并使用回归模型整合成综合型分类器。为了使分类器参数与实际情况更加符合，该方法进一步加入方差膨胀系数检验自变量之间的数据相关性。实验结果显示，该方法在具有一定规模的实验数据上具有优秀的分类效果，AUC指标达到0.993，且各特征对应的VIF值均小于10，表明该方法所用分类器不存在明显且严重的多重共线性。本文所提检测方法具有可行性、科学性以及良好的检测性能，可为公安实际检测业务提供有效技术支持。
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单位广东警官学院; 公安部物证鉴定中心
