本文提出了一种无偏灰色马尔可夫链方法来预测民航货运量,它结合了无偏灰色系统理论和模糊分类。在预测货运量时,不确定性因素通常会导致从传统灰色模型得出的估计值出现偏差。因此,模糊分类是与无偏灰色分析相集成以减少这些不确定因素导致的残差的良好工具。该方法可以利用传统的灰色马尔可夫预测方法的预测能力,同时消除灰度偏差并提高抗干扰性能。最后,将该方法用于预测中国民航货运量。我们的实验结果表明,该模型不仅发现了货运量的趋势,而且克服了影响精度的数据的随机波动。
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