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摘要
万物互联和天地一体化网络的趋势下，全球覆盖的卫星接入地面骨干网络将成为未来的热点。传统的由先验知识去部署SDN节点的方法已不再适用高速变动的星地网络。经过研究，给出一种基于预训练的深度确定性策略梯度（P-DDPG）的SDN节点部署方法，把高速变化的拓扑结构分成相对静止的拓扑结构。在传统深度强化学习的基础上，通过迁移预训练中的权重及经验缓冲池来提高Actor-Critic网络的学习效率，得出SDN节点部署策略。实验结果表明，P-DDPG算法可以有效地在星地网络拓扑变化之后给出SDN节点部署策略，提高网络整体的负载均衡水平。
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