基于RDT和ERA算法的低频振荡模态参数辨识

作者：曾宪东; 肖辉; 王河; 刘君

来源：电力学报, 2018, 33(06): 471-477.

DOI：10.13357/j.cnki.jep.002756

• 低频振荡
• 参数辨识
• 特征系统实现算法
• 随机减量技术

针对目前低频振荡主导模式辨识精确度不高以及预警体系不够完善的问题,将航空航天领域用于分析航天器结构振动特性的特征系统实现算法(ERA)与随机减量技术(RDT)相结合,实现基于环境激励下随机响应的低频振荡模态识别。该方法利用RDT从随机响应系统中提取自由振荡信号,进而采用ERA算法对得到的自由振荡信号进行辨识,可准确获取低频振荡频率、阻尼比等参数。通过4机2区域系统仿真辨识,结果表明了该方法的准确性和有效性;并与传统的Prony方法进行了对比,表明了该方法在辨识精度和抗噪性方面有更好的表现。该方法给在多通道低频振荡模态参数辨识提供了一种更加准确有效的手段,能够满足电力系统低频振荡在线辨识的要求,具备很好的应用前景。

• 单位
  长沙理工大学