DWT和AKD自动编码器的DDoS攻击检测方法研究

作者：王博; 万良^*; 刘明盛; 孙菡迪

来源：南京信息工程大学学报(自然科学版), 2023, 15(04): 419-428.

DOI：10.13878/j.cnki.jnuist.20220919001

• DDoS攻击
• 离散小波变换
• 自适应
• 知识蒸馏
• 自动编码器

针对DDoS网络流量攻击检测效率低及误报率高的问题，本文提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)和自适应知识蒸馏(Adaptive Knowledge Distillation, AKD)自动编码器神经网络的DDoS攻击检测方法.该方法利用离散小波变换提取频率特征，由自动编码器神经网络进行特征编码并实现分类，通过自适应知识蒸馏压缩模型，以实现高效检测DDoS攻击流量.研究结果表明，该方法对代理服务器攻击、数据库漏洞和TCP洪水攻击、UDP洪水攻击具有较高的检测效率，并且具有较低的误报率.

• 单位
  贵州大学