基于传感器阵列的气体检测与分析系统设计

作者：喻璐; 谭志文; 邹望辉^*

来源：电子设计工程, 2022, 30(10): 129-138.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2022.10.027

• 电子鼻系统
• 传感器阵列
• 支持向量机
• 特征提取

工业生产环境中存在各种严重危害人体健康的气体,其中比较常见的有乙醇和丙酮。该设计搭建了一个基于传感器阵列的电子鼻系统,用于乙醇和丙酮的快速检测,可以实现对乙醇、丙酮混合气体的分类。为研究不同的阵列组合,设计了阵列PCB板,分别采集了单一传感器TGS2620与传感器阵列在0～200 ppm目标气体浓度范围内的阻值数据,按照分段拟合的方式进行特征提取,并结合带高斯核的支持向量机(SVM)模型来实现分类。结果表明,该模型能有效识别出乙醇和丙酮,单一传感器条件下的分类正确率为77.1%,传感器阵列条件下的分类正确率为92.5%,传感器阵列条件下识别的精度显著增高,具有明显优势,能够满足工业生产检测需求。

• 单位
  长沙理工大学