基于BP人工神经网络喷射成形7055铝合金的本构模型

作者：罗锐; 曹赟; 邱宇; 崔树刚; 周皓天; 周易名; 袁飞; 张肖佩佩; 程晓农^*

来源：航空材料学报, 2021, 41(01): 35-44.

• 喷射成形
• 7055铝合金
• 本构模型
• 神经网络
• 热变形

基于Gleeble热力模拟技术对喷射成形7055铝合金的高温流变应力特征规律进行研究,并构建耦合应变量的唯象型Arrhenius本构方程用以预测合金的流变应力,同时基于BP人工神经网络构建该材料的神经网络型本构方程对比预测流变行为。结果表明:喷射成形7055铝合金的流变应力状况受变形参数的影响较为显著,与变形温度呈负相关,并与应变速率呈正相关。利用两类本构模型预测该合金的流变应力,其中唯象型Arrhenius本构方程的平均相对误差δ值大于2%,该模型的预测误差随变形温度升高呈上升趋势,且在热加工温度区间下(450℃左右),平均绝对误差及平均相对误差达到峰值,较难精准预测该变形区间内合金的流变应力特征。而BP人工神经网络模型的预测准确度更高,平均相对误差δ值仅为0.813%,且具有较高的温度稳定性。

• 单位
  江苏大学; 中国航空制造技术研究院